这届 AI 预测欧洲杯冠军，通通被打脸

本届欧洲杯，也出现了荷兰、法国队爆冷提前出局，捷克、英格兰等黑马球队的意外出线，都比赛更加引发关注和热议。 爆冷、黑马、逆转都是体育赛事的看点 除了 The Analyst、高盛，不少机构都参与进了近年体育赛事的结果预测中，通常都融合了传统统计、机器学习的方法。 通常这类赛事预测 AI，会收集近年内全世界千余支球队的数万场比赛的百亿条数据，并将所有能够影响比赛的因素（如球员伤病情况、转会情况、天气情况等）都数据结构化。 再结合博彩公司的盘口和赔率情况，运用机器学习、深度学习等人工智能算法，进行建模，通过分析和匹配得出比赛预测结果。 目前人工智能都是依靠可量化的数据进行观察。但如果数据不真实，结果必然是不准确的。此外，模型无法结合难以量化的因素，例如球队即时状态、球员情绪、现场球迷情绪等等。 数据分析公司美库尔 的总监 Debs Balme 认为，与其他比赛相比，足球比赛的预测本质上更为复杂。足球赛事因为其赛事特性，比赛数量远比篮球、棒球等运动少得多，可利用的数据也更少。比如，棒球运动员一个赛季要打 162 场比赛，而足球联赛一个赛季只有 38 场比赛，再加上杯赛等其他比赛，即使是豪门球队一个赛季也最多比赛 50 多场。所以足球赛事本身的预测难度，就要比其他体育赛事高上很多。 不到最后一刻难定输赢的紧张刺激，和比赛中这些不确定性，也正是足球作为世界最流行、最具观赏性的体育运动的原因之一，也是体育赛事的最大魅力。